2017年，油氣業務鏈優化重點實驗室由科技部立項，在規劃總院啟動建設工作，并于2020年3月30日完成驗收正式掛牌運營，是油氣產業鏈生產經營整體優化領域唯一的軟科學實驗室，在模型算法研發（基礎研究）、應用平臺建設（軟環境建設）、實驗室物理環境（硬環境建設）三個方面都達到了國際先進、國內領先水平。實驗室圍繞集團公司油氣兩條業務鏈，開展生產經營計劃的整體優化和分環節優化研究，為集團公司生產經營提供更加高效、科學的決策支持服務。
油氣業務鏈優化重點實驗室全力打造一流的技術研發團隊。目前團隊規模已達到70人，涵蓋信息工程、煉油、化工、天然氣、市場、能源戰略等專業，其中，集團公司高級專家4人，集團公司青年科技英才4人，青年科技立業英才1人，教授級高工11人，入站研究生8人。
油氣業務鏈優化團隊經過數年的知識積累和技術攻關，研究成果為集團公司的原油資源優化配置、煉化生產優化、成品油物流優化、天然氣資源優化配置等業務發揮了重要的支持作用。在相關領域的研究成果多次獲得了獎勵，其中包括集團公司科技進步獎共計8項、集團公司技術創新獎共計2項、協會科技進步獎共計4項。團隊成員于2018年入圍國際運籌學和管理科學最高獎——弗蘭茲厄德曼獎。
搭建平臺集成協作
油氣業務鏈優化助力生產經營提質增效
規劃總院信息中心副主任楊磊
油氣市場供應端和需求端受到雙重擠壓，成品油銷量嚴重下滑，煉化企業低負荷運行。在此背景下，集團公司亟須通過有效手段優化產業鏈運行，提升油氣產業鏈整體價值。中國石油規劃總院發揮專業配套齊全以及在油氣產業鏈擁有多年研究經驗的優勢，承擔了集團公司油氣業務鏈優化重點實驗室建設及運行管理工作。
加強對市場的分析研判和把握是經營增效等工作的重要基礎。實驗室基于總院在市場預測方面多年的技術積累和模型基礎，利用機器學習、時間序列分析、能源消費強度法和計量經濟學模型等方法，建設了包括國際油價預測、成品油市場需求及可實現價格預測、化工產品需求及價格預測、天然氣市場需求預測等多個市場預測模型。其中國際油價預測模型預測結果月度方向正確率T+1超過75%，全國成品油月、季、年需求預測準確率達到90%，可實現零售價格預測到位率的準確性92%，預測準確度位列行業領先。預測成果先后應用于集團公司季度生產經營市場形勢分析以及“十三五”“十四五”發展戰略規劃中。
油氣產業鏈優化模型是集團公司生產經營優化的支撐，完善的邊際效益分析與多情景對比分析相結合的方法體系，具有良好的適用性、針對性。原油業務鏈優化模型以煉銷統籌協調、整體效益最大化為目標開展優化，模型變量達到十幾萬個，參數幾十萬條，是全球油氣行業規模最大、涵蓋業務范圍最全的原油產業鏈優化模型，模型運算時間15分鐘以內，持續應用模型開展公司年度、季度、月度生產經營計劃編制，統籌優化配置自產原油、陸上進口和海上進口的原油資源，優化配置成品油自產、外采和出口，為公司破解業務矛盾提供定量依據，提升生產經營快速反應能力。天然氣業務鏈優化模型，基于GIS系統拓撲、管網工藝仿真校核等技術建模，覆蓋天然氣產業鏈各環節，組件數量約2700個，參數數量約3萬個，模型運算時間5分鐘以內，是國內首個天然氣業務鏈整體優化模型，用于支持集團公司生產經營分析、生產經營計劃和銷售計劃編制，通過模型開展了上百版計劃優化和專題測算分析，其中國產氣增產效益專題分析等得到集團公司領導的肯定，在支持經營優化中的作用得到充分凸顯。
實驗室協同研究平臺，利用大數據、分布式計算、虛擬化和多媒體數據交互展示等多種主流技術，在石化行業內首次建設了能承載油氣業務鏈市場預測、價格預測、業務鏈一體化優化等模型的統一集成、共享平臺，為各類模型的協同應用提供了一個穩定、靈活的試驗研究環境。
今年疫情期間，油氣業務鏈優化團隊承接了生產經營管理部、煉化分公司、銷售分公司、天然氣銷售分公司等總部相關單位大量的測算分析需求，依托實驗室開展了多輪次、多情景的方案測算和專題分析工作。市場價格及需求預測方面，結合測算需求準確、及時地完成原油、成品油及化工產品的價格及銷量預測，油氣業務鏈優化方面完成月度及季度60多個方案的測算分析，同時完成《公司主要油種加工效益排序分析》《天然氣多種資源配比方案優化分析》《沿海企業加工美國輕中質油能力分析》《汽油出口保本價測算》等20余項專題分析。
油氣業務鏈優化支持工作是一項長路漫漫、沒有終點的工作，“云、大、物、智”等新一代數字化技術的發展正在推動油氣產業持續創新轉型。以油氣業務鏈優化重點實驗室為依托，下一步重點研究利用新技術建立智能、高效的整體優化模型應用分析方法，形成覆蓋油氣上、下游全產業鏈的生產經營優化體系，助力提質增效，為集團公司高質量發展提供有力支撐。
專家點評
助力生產經營提質增效
打造油氣產業鏈優化新實踐
中國石油生產經營管理部副總經濟師鐘偉榮
隨著大數據、云計算和物聯網等技術的日新月異發展，傳統油氣能源行業正迎來新一輪科技革命和產業變革。同時，世界地緣政治動蕩、國際油價劇烈波動、市場競爭日益激烈，集團公司迫切需要建立以市場為導向、以效益為中心的生產經營優化決策支持機制和優化團隊。
油氣業務鏈優化實驗室作為集團公司首個軟科學重點實驗室，始終以集團公司油氣產業鏈生產經營優化為核心，為各項研究提供集成的數據環境、統一的研究環境，持續開展市場需求和價格預測、生產經營分析優化研究、生產經營策略動態研究等，為集團公司生產經營優化、提質增效提供更加高效、科學的決策支持服務。
油氣業務鏈優化實驗室成立以來，在油氣市場預測、生產經營優化、經營策略研究等方面進行了創新和優化實踐，已取得了階段性成果。充分利用原油資源整體優化模型，對原油產業鏈生產經營進行整體優化，支持集團公司年度、季度、月度生產計劃的優化編制，實現原油成品油資源的高效配置，助力公司提質增效。針對集團公司生產經營的熱點、難點問題開展專題分析，自2016年以來已開展三十余項，如大慶原油資源優化配置專題研究、蘭州石化與呼石化資源置換效益分析、海上進口原油優化分析等，為集團公司破解油氣產業鏈矛盾提供了大量的科學依據，提升了集團公司快速決策反應能力。油氣業務鏈優化實驗室對生產經營方案的優化和專題研究，直接或間接地帶來了顯著的經濟效益，如大慶等原油資源優化配置專題研究，為公司帶來超過1億元的經濟效益提升。
展望未來，油氣業務鏈優化實驗室要繼續加強優化創新，加大油氣產業鏈的關鍵核心技術攻關力度，牢牢把核心技術掌握在自己手中，實現完全自主可控。要繼續發揮行業優勢，群策群力、攻堅克難，把實驗室打造成國內一流的原油成品油、天然氣等市場預測和價格研判中心、國際先進的油氣產業鏈優化技術研發中心、集團公司油氣產業鏈生產經營優化支持中心，為集團公司提質增效和高質量發展做出新的貢獻。
技術應用
軟件研發與推廣應用情況
油氣業務鏈優化團隊自2013年開始進行優化技術研究以及優化軟件的研發。軟件研發方向涉及原油評價數據管理與切割計算、原油調度優化、煉化生產計劃優化、原油業務鏈整體優化、天然氣業務鏈整體優化等領域，目前已成功研發出多個軟件產品。其中，在煉化計劃優化領域以及天然氣計劃優化領域形成的具有自主知識產權的軟件產品已經在集團公司成功進行了推廣應用。
在煉化計劃優化領域，項目團隊結合多年在煉化計劃排產領域研究和實施運維經驗，于2019年成功研發凌睿煉化計劃優化平臺（英文名稱：RefineryIntelligentPlanningOptimization，簡稱RIPO）。RIPO是基于“平臺+應用”建設模式，采用微服務技術架構開發的在線煉化計劃優化平臺，包括模型管理、優化應用、結果輸出和基礎管理等功能模塊，覆蓋企業從原料采購、裝置加工、產品調和、產品銷售的供應鏈全鏈條加工過程，滿足煉化企業生產計劃優化與管理的需要。RIPO系統從建模、運算到結果分析都簡便易用，用戶間的協同共享十分便捷、高效。這一平臺在易用性、規范性、安全性等方面都優于國外同類軟件。平臺已成功在四川石化和華北石化推廣應用。
在天然氣計劃優化領域，項目團隊在前期天然氣計劃優化和模型應用的基礎上，于2018年自主設計和開發了天然氣價值鏈優化軟件。軟件基于規劃總院自主研發的“凌云PaaS平臺”的技術架構，包含可視化、計劃優化、專題分析、方案管理、模型管理、數據管理、基礎功能等功能模塊，覆蓋天然氣全產業鏈各環節；采用B/S和C/S架構相結合的方式，通過在地圖上拖拽油田、站場、管道、客戶等元素建立實際業務關聯關系，錄入計算所需的參數和約束條件進行優化計算，實現結果的可視化展示。軟件操作界面簡潔友好，可視化界面交互靈活，通過地圖、報表、圖形等多種形式輔助集團公司領導生產經營決策。優化模型拓展性強，后期可根據業務發展需要進行定制化服務。天然氣價值鏈優化軟件自2019年底已實際應用到生產經營管理部和天然氣銷售分公司的生產經營計劃優化和分析業務中，測算和優化結果主要用于集團公司的月度和季度生產經營分析會、生產經營計劃和銷售計劃編制，為天然氣產業鏈生產經營分析提供了重要的決策參考依據。
RIPO軟件以及天然氣價值鏈優化軟件的成功研發和推廣，對實現產業鏈優化技術中的核心優化引擎自主可控、提升集團核心競爭力具有重要意義。為“人人參與優化”奠定堅實基礎，從而更好地支持油氣產業鏈優化，助力集團公司數字化轉型。
亮點技術
■國際油價預測技術
利用極限學習機（ELM）等方法建立了國際油價預測模型，2015-2019年預測方向正確率75%。
■天然氣市場需求預測技術
采用支持向量機、時間序列分析等方法，建立了天然氣市場需求預測模型體系，預測結果應用于集團公司的月度和季度生產計劃制定中。
■成品油市場需求預測技術
采用主成分分析、面板數據回歸技術等分別建立了全國、典型區域成品油需求預測模型，預測成果應用于集團公司年度和季度生產計劃制定及發展戰略規劃編制中。
■化工品市場需求預測技術
建立了線性聚乙烯、低密聚乙烯、高密聚乙烯、聚丙烯等產品的基于時間序列分析方法的月度價格預測模型，以及基于主成分多元回歸分析預測方法的年度需求預測模型。
■原油業務鏈整體優化技術
利用運籌學優化技術，建立了涵蓋原油業務鏈“煉銷貿”環節的整體優化模型，應用于原油資源優化配置、煉銷銜接優化等方面，取得了顯著的經濟效益。
■原油業務鏈分環節優化技術
建立了煉化生產計劃優化模型、成品油一次物流優化模型、成品油二次物流優化模型等，應用于原油業務鏈分環節優化，支持各專業公司挖潛增效；自主開發了基于微服務架構和B/S應用的煉化生產計劃優化軟件RIPO，達到國際先進水平。
■天然氣業務鏈整體優化技術
自主開發了天然氣業務鏈整體優化軟件，整體達到國際先進水平；建立了天然氣業務鏈整體優化模型，涵蓋“運銷儲貿”等環節，進行天然氣資源配置優化等應用，取得了顯著的經濟效益。
■天然氣業務鏈分環節優化技術
建立了天然氣業務鏈分銷售環節、進口環節等的優化模型，應用于銷售資源優化配置、進口LNG資源優化配置等。
■原油業務鏈效益測算與價值分析技術
研發了原油業務鏈毛利測算模型、煉化財務效益測算模型等，可用于生產經營計劃的效益測算和業務鏈價值分析，提升了“業財融合”。
■天然氣業務鏈效益測算與價值分析技術
研發了天然氣業務鏈效益測算模型，可進行天然氣業務鏈整體效益測算、分氣源效益測算、分省公司效益測算等，提高決策分析水平。
■大數據集成分析和融合展示技術
連接ERP、MES等多個系統的自動集成技術，可自動獲取各類生產、價格、成本等數據；基于即時可視交互操作的數據分析和展示技術，建立了多個BI分析數據模型，助力生產經營決策。
創新感悟
業務驅動自主創新
提質增效引領未來
原油價值鏈優化技術研發團隊
中國石油原油業務鏈條長，各環節相互關聯與影響非常密切，公司效益的提升日益依賴整個鏈條的整體優化來實現。面對日益復雜多變的國際和國內市場，尤其是疫情期間突如其來的沖擊，我們持續應用模型開展多情景優化方案測算及分析，并對生產經營中的熱點焦點問題進行專題研究，為公司決策提供重要支撐。
我們對原油業務鏈整體優化模型的功能和性能進行了大幅提升，創新性地建立邊際效益分析與多情景對比分析相結合的原油業務鏈優化分析方法體系，從而更全面地分析生產瓶頸突破后對原油業務鏈各環節的影響程度；同時應用回歸分析、聚類分析等大數據分析手段，深入開展價格影響因素及規律研究，不斷提升價格預測的準確度。我們建立模型校核機制，根據業務變化對模型進行更新，同時應用報表工具進行模型輸出數據的匯總和展示，使決策分析過程更加直觀高效；利用數據建模技術，解決成品油銷售量價聯動等業務難題。
數字化轉型背景下，技術創新是提高競爭力的有效手段。創新工作解決方案，創造一流優化團隊，發揮主力軍和突擊隊作用，助力集團公司奪取疫情防控和生產經營改革發展雙勝利，持續為集團公司提質增效、實現高質量發展打造新動能。
油氣業務鏈優化重點實驗室全力打造一流的技術研發團隊。目前團隊規模已達到70人，涵蓋信息工程、煉油、化工、天然氣、市場、能源戰略等專業，其中，集團公司高級專家4人，集團公司青年科技英才4人，青年科技立業英才1人，教授級高工11人，入站研究生8人。
油氣業務鏈優化團隊經過數年的知識積累和技術攻關，研究成果為集團公司的原油資源優化配置、煉化生產優化、成品油物流優化、天然氣資源優化配置等業務發揮了重要的支持作用。在相關領域的研究成果多次獲得了獎勵，其中包括集團公司科技進步獎共計8項、集團公司技術創新獎共計2項、協會科技進步獎共計4項。團隊成員于2018年入圍國際運籌學和管理科學最高獎——弗蘭茲厄德曼獎。
搭建平臺集成協作
油氣業務鏈優化助力生產經營提質增效
規劃總院信息中心副主任楊磊
油氣市場供應端和需求端受到雙重擠壓，成品油銷量嚴重下滑，煉化企業低負荷運行。在此背景下，集團公司亟須通過有效手段優化產業鏈運行，提升油氣產業鏈整體價值。中國石油規劃總院發揮專業配套齊全以及在油氣產業鏈擁有多年研究經驗的優勢，承擔了集團公司油氣業務鏈優化重點實驗室建設及運行管理工作。
加強對市場的分析研判和把握是經營增效等工作的重要基礎。實驗室基于總院在市場預測方面多年的技術積累和模型基礎，利用機器學習、時間序列分析、能源消費強度法和計量經濟學模型等方法，建設了包括國際油價預測、成品油市場需求及可實現價格預測、化工產品需求及價格預測、天然氣市場需求預測等多個市場預測模型。其中國際油價預測模型預測結果月度方向正確率T+1超過75%，全國成品油月、季、年需求預測準確率達到90%，可實現零售價格預測到位率的準確性92%，預測準確度位列行業領先。預測成果先后應用于集團公司季度生產經營市場形勢分析以及“十三五”“十四五”發展戰略規劃中。
油氣產業鏈優化模型是集團公司生產經營優化的支撐，完善的邊際效益分析與多情景對比分析相結合的方法體系，具有良好的適用性、針對性。原油業務鏈優化模型以煉銷統籌協調、整體效益最大化為目標開展優化，模型變量達到十幾萬個，參數幾十萬條，是全球油氣行業規模最大、涵蓋業務范圍最全的原油產業鏈優化模型，模型運算時間15分鐘以內，持續應用模型開展公司年度、季度、月度生產經營計劃編制，統籌優化配置自產原油、陸上進口和海上進口的原油資源，優化配置成品油自產、外采和出口，為公司破解業務矛盾提供定量依據，提升生產經營快速反應能力。天然氣業務鏈優化模型，基于GIS系統拓撲、管網工藝仿真校核等技術建模，覆蓋天然氣產業鏈各環節，組件數量約2700個，參數數量約3萬個，模型運算時間5分鐘以內，是國內首個天然氣業務鏈整體優化模型，用于支持集團公司生產經營分析、生產經營計劃和銷售計劃編制，通過模型開展了上百版計劃優化和專題測算分析，其中國產氣增產效益專題分析等得到集團公司領導的肯定，在支持經營優化中的作用得到充分凸顯。
實驗室協同研究平臺，利用大數據、分布式計算、虛擬化和多媒體數據交互展示等多種主流技術，在石化行業內首次建設了能承載油氣業務鏈市場預測、價格預測、業務鏈一體化優化等模型的統一集成、共享平臺，為各類模型的協同應用提供了一個穩定、靈活的試驗研究環境。
今年疫情期間，油氣業務鏈優化團隊承接了生產經營管理部、煉化分公司、銷售分公司、天然氣銷售分公司等總部相關單位大量的測算分析需求，依托實驗室開展了多輪次、多情景的方案測算和專題分析工作。市場價格及需求預測方面，結合測算需求準確、及時地完成原油、成品油及化工產品的價格及銷量預測，油氣業務鏈優化方面完成月度及季度60多個方案的測算分析，同時完成《公司主要油種加工效益排序分析》《天然氣多種資源配比方案優化分析》《沿海企業加工美國輕中質油能力分析》《汽油出口保本價測算》等20余項專題分析。
油氣業務鏈優化支持工作是一項長路漫漫、沒有終點的工作，“云、大、物、智”等新一代數字化技術的發展正在推動油氣產業持續創新轉型。以油氣業務鏈優化重點實驗室為依托，下一步重點研究利用新技術建立智能、高效的整體優化模型應用分析方法，形成覆蓋油氣上、下游全產業鏈的生產經營優化體系，助力提質增效，為集團公司高質量發展提供有力支撐。
專家點評
助力生產經營提質增效
打造油氣產業鏈優化新實踐
中國石油生產經營管理部副總經濟師鐘偉榮
隨著大數據、云計算和物聯網等技術的日新月異發展，傳統油氣能源行業正迎來新一輪科技革命和產業變革。同時，世界地緣政治動蕩、國際油價劇烈波動、市場競爭日益激烈，集團公司迫切需要建立以市場為導向、以效益為中心的生產經營優化決策支持機制和優化團隊。
油氣業務鏈優化實驗室作為集團公司首個軟科學重點實驗室，始終以集團公司油氣產業鏈生產經營優化為核心，為各項研究提供集成的數據環境、統一的研究環境，持續開展市場需求和價格預測、生產經營分析優化研究、生產經營策略動態研究等，為集團公司生產經營優化、提質增效提供更加高效、科學的決策支持服務。
油氣業務鏈優化實驗室成立以來，在油氣市場預測、生產經營優化、經營策略研究等方面進行了創新和優化實踐，已取得了階段性成果。充分利用原油資源整體優化模型，對原油產業鏈生產經營進行整體優化，支持集團公司年度、季度、月度生產計劃的優化編制，實現原油成品油資源的高效配置，助力公司提質增效。針對集團公司生產經營的熱點、難點問題開展專題分析，自2016年以來已開展三十余項，如大慶原油資源優化配置專題研究、蘭州石化與呼石化資源置換效益分析、海上進口原油優化分析等，為集團公司破解油氣產業鏈矛盾提供了大量的科學依據，提升了集團公司快速決策反應能力。油氣業務鏈優化實驗室對生產經營方案的優化和專題研究，直接或間接地帶來了顯著的經濟效益，如大慶等原油資源優化配置專題研究，為公司帶來超過1億元的經濟效益提升。
展望未來，油氣業務鏈優化實驗室要繼續加強優化創新，加大油氣產業鏈的關鍵核心技術攻關力度，牢牢把核心技術掌握在自己手中，實現完全自主可控。要繼續發揮行業優勢，群策群力、攻堅克難，把實驗室打造成國內一流的原油成品油、天然氣等市場預測和價格研判中心、國際先進的油氣產業鏈優化技術研發中心、集團公司油氣產業鏈生產經營優化支持中心，為集團公司提質增效和高質量發展做出新的貢獻。
技術應用
軟件研發與推廣應用情況
油氣業務鏈優化團隊自2013年開始進行優化技術研究以及優化軟件的研發。軟件研發方向涉及原油評價數據管理與切割計算、原油調度優化、煉化生產計劃優化、原油業務鏈整體優化、天然氣業務鏈整體優化等領域，目前已成功研發出多個軟件產品。其中，在煉化計劃優化領域以及天然氣計劃優化領域形成的具有自主知識產權的軟件產品已經在集團公司成功進行了推廣應用。
在煉化計劃優化領域，項目團隊結合多年在煉化計劃排產領域研究和實施運維經驗，于2019年成功研發凌睿煉化計劃優化平臺（英文名稱：RefineryIntelligentPlanningOptimization，簡稱RIPO）。RIPO是基于“平臺+應用”建設模式，采用微服務技術架構開發的在線煉化計劃優化平臺，包括模型管理、優化應用、結果輸出和基礎管理等功能模塊，覆蓋企業從原料采購、裝置加工、產品調和、產品銷售的供應鏈全鏈條加工過程，滿足煉化企業生產計劃優化與管理的需要。RIPO系統從建模、運算到結果分析都簡便易用，用戶間的協同共享十分便捷、高效。這一平臺在易用性、規范性、安全性等方面都優于國外同類軟件。平臺已成功在四川石化和華北石化推廣應用。
在天然氣計劃優化領域，項目團隊在前期天然氣計劃優化和模型應用的基礎上，于2018年自主設計和開發了天然氣價值鏈優化軟件。軟件基于規劃總院自主研發的“凌云PaaS平臺”的技術架構，包含可視化、計劃優化、專題分析、方案管理、模型管理、數據管理、基礎功能等功能模塊，覆蓋天然氣全產業鏈各環節；采用B/S和C/S架構相結合的方式，通過在地圖上拖拽油田、站場、管道、客戶等元素建立實際業務關聯關系，錄入計算所需的參數和約束條件進行優化計算，實現結果的可視化展示。軟件操作界面簡潔友好，可視化界面交互靈活，通過地圖、報表、圖形等多種形式輔助集團公司領導生產經營決策。優化模型拓展性強，后期可根據業務發展需要進行定制化服務。天然氣價值鏈優化軟件自2019年底已實際應用到生產經營管理部和天然氣銷售分公司的生產經營計劃優化和分析業務中，測算和優化結果主要用于集團公司的月度和季度生產經營分析會、生產經營計劃和銷售計劃編制，為天然氣產業鏈生產經營分析提供了重要的決策參考依據。
RIPO軟件以及天然氣價值鏈優化軟件的成功研發和推廣，對實現產業鏈優化技術中的核心優化引擎自主可控、提升集團核心競爭力具有重要意義。為“人人參與優化”奠定堅實基礎，從而更好地支持油氣產業鏈優化，助力集團公司數字化轉型。
亮點技術
■國際油價預測技術
利用極限學習機（ELM）等方法建立了國際油價預測模型，2015-2019年預測方向正確率75%。
■天然氣市場需求預測技術
采用支持向量機、時間序列分析等方法，建立了天然氣市場需求預測模型體系，預測結果應用于集團公司的月度和季度生產計劃制定中。
■成品油市場需求預測技術
采用主成分分析、面板數據回歸技術等分別建立了全國、典型區域成品油需求預測模型，預測成果應用于集團公司年度和季度生產計劃制定及發展戰略規劃編制中。
■化工品市場需求預測技術
建立了線性聚乙烯、低密聚乙烯、高密聚乙烯、聚丙烯等產品的基于時間序列分析方法的月度價格預測模型，以及基于主成分多元回歸分析預測方法的年度需求預測模型。
■原油業務鏈整體優化技術
利用運籌學優化技術，建立了涵蓋原油業務鏈“煉銷貿”環節的整體優化模型，應用于原油資源優化配置、煉銷銜接優化等方面，取得了顯著的經濟效益。
■原油業務鏈分環節優化技術
建立了煉化生產計劃優化模型、成品油一次物流優化模型、成品油二次物流優化模型等，應用于原油業務鏈分環節優化，支持各專業公司挖潛增效；自主開發了基于微服務架構和B/S應用的煉化生產計劃優化軟件RIPO，達到國際先進水平。
■天然氣業務鏈整體優化技術
自主開發了天然氣業務鏈整體優化軟件，整體達到國際先進水平；建立了天然氣業務鏈整體優化模型，涵蓋“運銷儲貿”等環節，進行天然氣資源配置優化等應用，取得了顯著的經濟效益。
■天然氣業務鏈分環節優化技術
建立了天然氣業務鏈分銷售環節、進口環節等的優化模型，應用于銷售資源優化配置、進口LNG資源優化配置等。
■原油業務鏈效益測算與價值分析技術
研發了原油業務鏈毛利測算模型、煉化財務效益測算模型等，可用于生產經營計劃的效益測算和業務鏈價值分析，提升了“業財融合”。
■天然氣業務鏈效益測算與價值分析技術
研發了天然氣業務鏈效益測算模型，可進行天然氣業務鏈整體效益測算、分氣源效益測算、分省公司效益測算等，提高決策分析水平。
■大數據集成分析和融合展示技術
連接ERP、MES等多個系統的自動集成技術，可自動獲取各類生產、價格、成本等數據；基于即時可視交互操作的數據分析和展示技術，建立了多個BI分析數據模型，助力生產經營決策。
創新感悟
業務驅動自主創新
提質增效引領未來
原油價值鏈優化技術研發團隊
中國石油原油業務鏈條長，各環節相互關聯與影響非常密切，公司效益的提升日益依賴整個鏈條的整體優化來實現。面對日益復雜多變的國際和國內市場，尤其是疫情期間突如其來的沖擊，我們持續應用模型開展多情景優化方案測算及分析，并對生產經營中的熱點焦點問題進行專題研究，為公司決策提供重要支撐。
我們對原油業務鏈整體優化模型的功能和性能進行了大幅提升，創新性地建立邊際效益分析與多情景對比分析相結合的原油業務鏈優化分析方法體系，從而更全面地分析生產瓶頸突破后對原油業務鏈各環節的影響程度；同時應用回歸分析、聚類分析等大數據分析手段，深入開展價格影響因素及規律研究，不斷提升價格預測的準確度。我們建立模型校核機制，根據業務變化對模型進行更新，同時應用報表工具進行模型輸出數據的匯總和展示，使決策分析過程更加直觀高效；利用數據建模技術，解決成品油銷售量價聯動等業務難題。
數字化轉型背景下，技術創新是提高競爭力的有效手段。創新工作解決方案，創造一流優化團隊，發揮主力軍和突擊隊作用，助力集團公司奪取疫情防控和生產經營改革發展雙勝利，持續為集團公司提質增效、實現高質量發展打造新動能。
